Nowości w modelu OpenAI GPT-o1

We wrześniu 2024 roku OpenAI zaprezentowało najnowszą wersję swojego modelu językowego – GPT-o1. Ewolucja tej technologii sprawia, że modele GPT coraz lepiej odpowiadają na potrzeby użytkowników w zakresie przetwarzania języka naturalnego. Jako regularny użytkownik ChatGPT, szczególnie w celach kodowania i edukacji, mogę potwierdzić znaczące postępy, które znacznie ułatwiły pracę i naukę.

Ograniczenia wcześniejszych modeli GPT

Dotychczasowe modele GPT doskonale sprawdzały się w generowaniu tekstu, streszczeniach, korekcie pisowni, tłumaczeniach i odpowiadaniu na pytania. Niemniej jednak miały swoje ograniczenia, zwłaszcza w obszarach wymagających złożonego rozumowania, takich jak matematyka i nauki ścisłe. Według MATH Benchmark wcześniejsze modele, w tym GPT-4, miały margines błędu na poziomie 23%-28% przy rozwiązywaniu problemów matematycznych. Wynikało to głównie z faktu, że modele te opierały się na przewidywaniu kolejnych słów, a nie na rozumieniu i stosowaniu wzorów matematycznych.

GPT-o1: Nowe podejście do wyzwań matematycznych

Aby sprostać tym wyzwaniom, OpenAI zastosowało nowe podejście w modelu GPT-o1. Proces treningowy objął szerszy zakres problemów matematycznych i ich rozwiązań. Dzięki temu model potrafi rozkładać skomplikowane zadania na mniejsze części, analizować je oraz wykorzystywać uzyskane wyniki w kolejnych obliczeniach. Rezultaty są imponujące – dokładność modeli GPT-o1 przewyższa GPT-4 oraz niektórych ekspertów na poziomie doktoratu w dziedzinach naukowych.

Halucynacje AI: Ryzyko błędnych wyników

Warto pamiętać, że sztuczna inteligencja może "halucynować" – czyli przedstawiać błędne informacje z dużą pewnością siebie. Dzieje się tak zwłaszcza wtedy, gdy AI nie jest wystarczająco dobrze przeszkolona w danym obszarze lub gdy zapytanie jest niejasne.

Podsumowanie

Postępy w modelu GPT-o1 są naprawdę obiecujące. Z niecierpliwością oczekuję dalszego rozwoju, w tym wdrożenia funkcji, która pozwoli AI wyrażać poziom pewności co do odpowiedzi.